kintoneのプラグイン「AIntone+」とは？強みや価格、導入事例まで徹底解説【kintoneプラグイン】

2026.06.04

また過去データを見返して、次に動くべき相手を探すのか…
提案先を絞りたいのに、判断が担当者の勘に寄ってしまう
AIを使いたいのに、設定や学習の準備で手が止まる

AIntone+は、kintoneアプリ内の蓄積データを使った予測・推論業務の属人化を解決するプラグインです。AI学習から予測結果のレコメンドまでをkintone上の情報と連携して進め、見込み顧客の抽出や提案商材の選定にかかる手間を省き、判断のばらつきを防ぎます。

この記事では、AIntone+の料金体系や特徴を交えつつ、強みと具体的な活用イメージを紹介します。

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kintoneのプラグイン「AIntone+」とは
AIntone+が解決できる悩み
AIntone+の提供メーカー紹介
AIntone+の料金
AIntone+の機能概要
- 機能一覧
活用事例
まとめ

kintoneのプラグイン「AIntone+」とは

AIntone+は、kintoneアプリに蓄積された情報をAIが学習し、予測したい項目に対して推論結果をレコメンドするプラグインです。kintone画面上でAI予測を実行でき、見込み顧客の成約率予測、最適商品のレコメンド、来客数予測、故障予兆判定などに活用できます。学習対象フィールド、予測したい項目、出力項目を指定してAIモデルを作成する仕組みで、AIの専門知識がない担当者でも設定を進められます。予測・推論の結果はkintoneアプリへ反映できるため、分析結果を確認するだけでなく、次の対応判断にもつなげられます。新しいデータを使った再学習にも対応しており、業務内容や蓄積データの変化に合わせて予測精度を見直せます。学習状況や予測回数をダッシュボードで可視化できるため、AI活用の状態をkintone上で把握できます。

AIntone+が解決できる悩み

過去データを判断材料に変えられます
kintoneに案件情報や顧客情報を蓄積していても、次にどの顧客へ提案すべきか、どの商品を案内すべきかを人の経験だけで判断している現場は少なくありません。AIntone+を使うと、kintoneアプリ内のデータをAIが学習し、成約率や提案商品の予測結果をレコメンドできます。蓄積データを確認用の記録にとどめず、次のアクションを決める材料として活用できます。
予測業務の属人化を抑えられます
営業担当者や現場責任者の勘に頼る判断では、担当者によって提案先や対応優先度に差が出やすくなります。AIntone+は、学習対象フィールドや予測したい項目を設定し、AIによる推論結果をkintone上で確認できる仕組みです。個人の経験を否定するのではなく、過去データに基づく判断材料を加えることで、対応のばらつきを抑えられます。
AI活用の設定負担を軽減できます
AIを業務に取り入れたいと考えても、専門的なモデル構築や外部ツールとの連携が必要になると、現場だけでは運用しにくくなります。AIntone+は、学習対象や予測項目、出力項目を設定してAIモデルを作成するため、kintone上のデータを使った予測業務を進めやすい構成です。kintone基本機能だけでは難しいAI予測の導入を、既存アプリの情報を活かしながら検討できます。
予測結果をkintone上で活用できます
AIで分析した結果を別画面や別ファイルで確認する運用では、現場の業務フローに定着しにくい場合があります。AIntone+では、予測・推論結果をkintoneアプリへ反映できるため、担当者は普段使っている画面上で結果を確認できます。分析と実務対応の場所を分けずに済み、見込み顧客へのアプローチや在庫・設備管理の判断に活かせます。
再学習と可視化で運用状況を把握できます
AI予測は、一度設定して終わりではなく、蓄積データや業務環境の変化に合わせた見直しが必要になります。AIntone+は新しいデータを使った再学習に対応しており、予測精度の改善を継続しやすい仕組みです。学習状況や予測回数をダッシュボードで確認できるため、AI活用の進み具合も把握できます。

AIntone+の提供メーカー紹介

AIntone+の提供メーカーは、株式会社システムズナカシマです。株式会社システムズナカシマは、岡山市北区に本社を置き、システム開発、AI開発、CAD、SFAなどのパッケージソフト開発・販売を行っています。

1985年4月1日に設立され、岡山・東京・大阪などに拠点を展開しています。AIntone+は、業務システム開発やパッケージソフト開発の知見をもとに、kintoneに蓄積された情報をAI予測へ活用するプラグインとして提供されています。

詳細については、AIntone+をご覧ください。

AIntone+の料金

プラン	月額料金	備考
ライト	33,000円(税込)	1ユーザー、1モデル、学習数10回/月、予測数100回/月、kintoneレコード数10,000レコードまで利用できます。
スタンダード	88,000円(税込)	1ユーザー、5モデル、学習数50回/月、予測数500回/月、kintoneレコード数10,000レコードまで利用できます。
プロフェッショナル	330,000円(税込)	3ユーザー、20モデル、学習数200回/月、予測数5,000回/月、kintoneレコード数100,000レコードまで利用できます。

AIntone+の機能概要

機能一覧

kintoneデータのAI学習
AIntone+は、kintoneアプリに蓄積された業務データをもとにAIモデルを構築できます。営業実績、問い合わせ履歴、来客数、IoTセンサーデータ、在庫情報など、業務で蓄積している情報が学習対象です。
ノーコードでの学習設定
学習対象フィールド、予測したい項目、出力項目を指定してAIモデルを作成します。AIの専門的なモデル構築を前提とせず、kintone上のデータを使って予測・推論を始められる流れです。
kintone画面上でのAI予測実行
AIntone+はkintoneプラグインとして動作し、レコード詳細画面や一覧画面からAI予測を実行できます。見込み顧客の成約率、最適商品のレコメンド、来客数、故障予兆などを普段の操作画面で確認できる仕組みです。
予測・推論結果のkintone反映
AIが出した予測・推論結果は、kintoneアプリへ戻して活用できます。分析結果を別ファイルで管理する必要がなく、担当者はレコード上の情報とあわせて次の対応を判断できます。
再学習による精度改善
新しいデータを定期的に再学習させると、AIモデルの精度改善につなげられます。季節変動、市場変化、業務内容の変化、製造条件の変化など、蓄積データの傾向が変わる業務にも対応しやすくなります。
時系列データ分析
AIntone+は、時間の変化を伴う時系列データの分析にも対応しています。売上予測、来客数予測、設備故障予兆、在庫需要予測など、日次・週次・月次・年次の変化を見たい業務で活用できます。
ダッシュボードでの可視化
学習状況や予測回数は、ダッシュボード上で確認できます。AIモデルを作成して終わりにせず、利用状況や学習の進み具合を把握しながら運用できます。
セキュリティへの取り組み
AIntone+は、プライバシーマーク付与事業者が提供する製品です。外部による脆弱性診断も定期的に行われており、業務データを扱うAI活用で確認したい管理面にも配慮されています。

活用事例

事例1：営業案件の成約確度予測

営業部門では、過去の商談履歴や顧客属性、対応状況をkintoneに蓄積していても、どの案件を優先すべきかを担当者の感覚で判断している場合があります。AIntone+で案件データを学習させると、成約確度の予測結果を確認でき、見込みの高い顧客への提案やフォローに時間を配分できます。判断材料が増えるため、営業活動の優先順位を整理しやすくなります。

事例2：提案商品のレコメンド

顧客情報や過去の購入履歴をkintoneで管理している場合、次に提案する商品を人の経験だけで選ぶと、担当者ごとに提案内容が分かれやすくなります。AIntone+を活用すると、蓄積されたデータをもとに提案商品の候補をレコメンドできます。顧客ごとの傾向に沿った提案を検討しやすくなり、営業担当者の判断を補完できます。

事例3：来客数や設備故障の予測

店舗や施設の運営では、来客数の変動や設備の異常兆候を早めに把握したい場面があります。AIntone+は時系列データの分析に対応しているため、来客数の見込みや設備故障の予兆判定にも活用できます。kintoneに蓄積した実績データやセンサーデータを学習させることで、人員配置、在庫管理、点検対応の判断材料を得られます。

まとめ

AIntone+は、kintoneアプリに蓄積されたデータをAI学習に活用し、予測・推論結果をレコメンドするプラグインです。営業案件の成約確度、提案商品の候補、来客数、設備故障の予兆など、過去データを判断材料に変えたい業務で活用できます。kintone基本機能だけでは、蓄積データをもとにした予測や推論結果の反映まで対応しにくい場合があります。AIntone+を使うと、AIモデルの作成、予測実行、kintoneアプリへの結果反映、再学習、ダッシュボードでの利用状況確認まで進められます。担当者の経験に加えてデータに基づく判断材料を持ちたい場合は、AIntone+の導入を検討してみてはいかがでしょうか。

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