AI時代、中小企業はDXなんて目指すな。

Excelは個人のファイルで管理しやすい一方、kintoneは複数の人が同じデータを同時に使え、アプリ同士をつなげて管理できます。入力のルールやアクセス権も設定できるため、データの正しさを保ちやすく、ファイルが増えて最新版が分からなくなることも防げます。

できます。顧客・案件・商談の記録・見積をアプリでつなげて、営業の状況を全員で共有できます。データがそろうと、受注の見込みの分析にAIを使うこともできます。

使えます。kintone標準のAI機能のほか、AIプラグインや、ChatGPT・Claudeなどの生成AIとkintoneをつなぐ方法（MCP）があります。どの方法でも、kintoneにデータが整理されていることが前提になります。

MCP（Model Context Protocol）は、生成AIが外部のシステムのデータを読み書きするための共通のつなぎ方です。kintoneとつなぐと、AIに質問するだけで、kintoneのデータをもとに分析や集計をして、文章で答えを返してくれるようになります。サイボウズからも公式のkintone MCPサーバーが公開されています。ペパコミでも、社内のkintoneとAIをつないで実際に運用しています。

たとえば「受注の見込みが下がっている商談は？」と聞くと、AIが商談管理や商談記録のアプリを読み、該当する商談と、そう判断した理由、次の一手まで文章で返します。

使えなくはありませんが、ファイルが分かれていたり、書き方が人によって違ったりすると、AIが正しく読み取れません。まずデータベース化（kintoneにまとめること）から始めるのが近道です。

まず、どの業務のデータをkintoneにまとめるかを決めます。データがそろって初めて、AIが経営の判断に使える答えを返せるようになります。無料相談で、御社の業務とデータの状態を伺い、始める順番をご提案します。

どのデータを、誰が、どの権限で使うかを決めてから使うことが大切です。AIに読ませるアプリや項目を絞る、権限を分けるなどの設計を、導入時に一緒に行います。

すぐには使えません。業務が整理されていない、入力のルールが決まっていない、推進する体制がないといった課題が残ると、AIが使えるデータになりません。ペパコミは、業務の整理から一緒に進め、使える状態にするまで伴走します。