kintoneの連携サービス「DataCollect」とは？強みや価格、導入事例まで徹底解説【連携サービス】

2024.12.07

kintoneで複数のアプリに分散されたデータを集計・分析する際に、手間がかかっていませんか？「DataCollect」は、複数アプリから必要なデータを自動的に集約し、一元管理できる便利なツールです。DataCollectを使えば、手作業によるミスを防ぎ、業務全体の効率化が実現します。この記事では、この連携サービスの機能や料金、導入事例について詳しく解説し、どのように業務改善に役立つかをご紹介します。この記事を読むことで、あなたの業務がどれだけスムーズになるかがわかります。

kintoneの「DataCollect」とは
DataCollectの特徴
DataCollectが解決できる悩み
DataCollectの提供メーカー紹介
DataCollectの料金
DataCollectの機能概要
- 機能ごとの詳細説明
DataCollect活用事例概要
- 事例1: 製造業A社の場合
- 事例2: 小売業B社の場合
まとめ

kintoneの「DataCollect」とは

「DataCollect」は、kintoneの複数アプリから必要なデータを集約し、一元管理するためのツールです。通常、kintoneではアプリごとにデータが管理されており、それらを横断的に集計・分析するには手作業でデータをまとめる必要があります。しかし、このツールを使用すれば、自動的に複数アプリからデータを収集し、一つのアプリで一元管理できるため、大幅な時間短縮とミス削減が可能です。

DataCollectの特徴

複数アプリからのデータ自動収集
指定したkintoneアプリから必要なフィールド情報を自動的に収集し、一つのアプリで管理できます。
リアルタイム更新
各アプリで更新されたデータはリアルタイムで反映されるため、常に最新情報を把握できます。
柔軟なフィルタリング機能
収集するデータは条件設定によってフィルタリング可能で、必要な情報だけを抽出できます。

DataCollectが解決できる悩み

複数アプリ間のデータ統合が煩雑

kintone内で複数アプリに分散されたデータを統合する作業が手間となり、ミスや時間ロスが発生します。

リアルタイムな情報把握が難しい

手動でデータを収集していると、最新情報への更新が遅れ、迅速な意思決定が難しくなります。

必要な情報だけを抽出できない

全てのデータを手動で確認する必要があり、特定条件下で必要な情報のみ抽出することが困難です。

DataCollectの提供メーカー紹介

トヨクモ株式会社

この「DataCollect」を提供しているのはトヨクモ株式会社です。同社はkintone向けに多様な業務効率化ツールを開発しており、その中でも特にデータ管理や連携機能に強みがあります。トヨクモはユーザー視点で使いやすさと機能性を追求した製品づくりに定評があり、多くの企業から信頼されています。また、導入後も手厚いサポート体制を提供しているため安心して利用できます。

詳細については、トヨクモ株式会社公式サイトをご覧ください。

DataCollectの料金

プラン	月額（税別）	年額（税別）
ライト	¥9,000	¥108,000
スタンダード	¥18,000	¥216,000
プレミアム	¥30,000	¥360,000

●30日間の無料お試しが利用できます。

●無料お試しの期間中は、全コースの機能を利用可能です。

●無料お試し期間中に有料コースを契約した場合はデータを引き継ぐことができます。

DataCollectの機能概要

複数アプリからの自動データ収集
リアルタイム更新
フィルタリング機能
一元管理

機能ごとの詳細説明

複数アプリからの自動データ収集
kintone内で指定した複数アプリから必要なフィールド情報を自動的に収集し、一つのアプリで一元管理できます。これによって手作業によるミスや時間ロスが削減されます。
リアルタイム更新
各アプリ内で更新された情報はリアルタイムで反映されるため、常に最新情報へアクセスできます。これによって迅速な意思決定が可能になります。
フィルタリング機能
特定条件下でのみ表示するフィルター設定も可能です。これによって大量データから必要な情報だけをピックアップして確認できます。
一元管理
複数アプリから収集したデータは一つのアプリ内で一元管理されるため、全体像を把握しやすくなります。また、それぞれ異なるフォーマットでも統合して扱うことができます。

DataCollect活用事例概要

事例1: 製造業A社の場合

製造業A社では、多くの商品管理データとともに生産工程情報もkintone上で管理しています。導入前は、それぞれの商品情報や工程進捗状況を手作業で統合していました。しかし、「DataCollect」を導入したことで、自動的に各工程ごとの進捗状況や商品在庫状況などが一括して管理できるようになり、大幅な時間短縮とミス削減につながりました。また、一元管理されたデータから生産性向上にも貢献しています。

事例2: 小売業B社の場合

小売業B社では、多くの商品在庫情報とともに顧客購入履歴もkintone上で管理しています。導入前は、それぞれのお客様ごとの購入履歴や在庫状況などを手作業で入力・確認していました。しかし、「DataCollect」を導入したことで、自動的に顧客ごとの購入履歴と在庫状況が統合され、生産性向上と顧客満足度向上につながりました。

まとめ

「DataCollect」は、kintoneユーザーの日常的なデータ管理作業や分析作業を大幅に効率化します。特に多くの商品情報や顧客情報など、多様なデータソースを扱う企業では、その効果は絶大です。また、一度導入すれば追加費用なしで利用できるコストパフォーマンスも魅力です。もしあなたがkintone上で煩雑なデータ統合作業や分析作業による効率低下に悩んでいるなら、最適な解決策となるでしょう。

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